• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Вузы разделились на шесть лагерей в отношении к искусственному интеллекту

Вузы разделились на шесть лагерей в отношении к искусственному интеллекту

Каким должно быть образование в эпоху ИИ? Чтобы разобраться, какие есть точки зрения и какие решения уже формируются, команда Института образования ВШЭ весной 2025 года провела серию интервью с проректорами российских университетов. Об итогах этого исследования рассказывает директор института Евгений Терентьев.

Пока в публичных дискуссиях обсуждают, заменит ли нейросеть преподавателя, в реальной жизни вузы решают вопросы куда сложнее. Как встроить ИИ в образовательный процесс так, чтобы не разрушить то, что строилось десятилетиями? Что делать, если студенты уже используют GenAI, а преподаватели пока нет? Как определить границы допустимого и тем самым не задушить инициативу?

Евгений Терентьев

Чтобы получить живую картину, мы поговорили с проректорами по образовательной политике — представителями ведущих, региональных и специализированных вузов, решения которых определяют университетскую реальность. В результате получилось не просто описание подходов, а, по сути, первая в России типология институциональных стратегий в отношении генеративного ИИ.

Сегодня в вузах сосуществуют шесть моделей поведения. Первая — активное внедрение: запуск курсов цифровой грамотности и поощрение преподавателей за использование новых инструментов. Вторая — регламентация: разработка внутренних правил использования ИИ в учебном процессе. Третья — избирательный подход: разрешение ИИ только в определенных дисциплинах. Четвертая — ограничения: запрет ИИ при выполнении заданий и ожидание указаний от федеральных органов. Пятая — экспериментальная: создание пилотных зон для тестирования новых форматов. Шестая — выжидательная: наблюдение за ситуацией без активных действий. Все эти варианты отражают не столько разные стратегии, сколько отсутствие общей логики действий. Система реагирует на ИИ ситуативно, а не последовательно, и в этом главная уязвимость.

Отношение к ИИ в университетах чаще складывается не как продуманный курс, а как реакция на растерянность. Почти всем уже понятно, что обойтись без этих технологий не получится, но что с ними делать на практике — по-прежнему неясно. Проблема не столько в нехватке денег или кадров, сколько в том, что у системы нет внутреннего ответа. Не решено, чему теперь учить и как проверять, что считать результатом и какую роль в этом всем играет преподаватель.

Мы выяснили, что уровень использования GenAI среди студентов значительно выше, чем среди преподавателей. Большинство преподавателей только начинают осваивать новые инструменты. Национальных политик по ИИ в высшем образовании до сих пор не появилось, что только усиливает разрыв между поколениями и роль стихийных практик.

Пока этих ответов нет, любое внедрение ИИ остается точечным, а реальные изменения в образовании откладываются на потом. В такой ситуации система хватается за то, что кажется знакомым и управляемым. Запрет, инструкция, регламент. Срабатывает привычный рефлекс: если непонятно, лучше остановить. Но на одних запретах далеко не уедешь и в рейтинге не продвинешься. Тем временем учебная реальность меняется с каждым семестром.

Когда университет не заявляет четкую позицию по ИИ, это уже само по себе становится решением — решением оставить все как есть. Бездействие приводит к тому, что преподаватели и студенты начинают действовать по собственному усмотрению, и образовательный процесс превращается в лоскутное одеяло из несогласованных практик. Одни факультеты запрещают нейросети, другие активно их используют, а единой линии нет. Такая фрагментация подрывает целостность образования.

Генеративный ИИ не только меняет инструменты, он подрывает старую учебную логику. Если ответ можно получить за пару секунд, традиционные задания теряют смысл. Возникает простой вопрос: зачем вообще учиться? Зачем писать, если можно сгенерировать? Зачем разбираться, если все уже готово? Остается только то, что машина не умеет: понимание, суждение, выбор, ответственность.

Большая часть системы пока не дает на это внятного ответа. Но отдельные попытки все же появляются. Главное, в них уже просматривается поворот: не отгораживаться от технологии, а переосмыслить образование через нее. В некоторых вузах внедряют цифровых тьюторов, которые помогают студентам ориентироваться в учебной нагрузке. Другие пересматривают задания: вместо стандартных рефератов вводят проекты, требующие оригинального мышления. Третьи создают центры ИИ-компетенций, где преподаватели учатся работать с новыми инструментами.

Но все это слишком точечно и слишком медленно. Пока это не политика и даже не тренд. Это попытки на ощупь, на свой страх и риск, и именно поэтому они пока ничего не меняют в общей картине. Для некоторых вузов внедрение нейросетевого помощника для студентов стало прорывом, но на уровне всей системы такие инициативы остаются исключением, а не правилом.

Чтобы сохранить свою роль, университету все равно придется пересматривать и содержание программ, и принципы оценивания. Лучше делать это раньше, чем позже. Надо перевести акцент с контроля на мышление, поддержать преподавателей не только требованиями, но и временем, обучением, признанием их усилий. Встроить ИИ не как внешний модуль, а как часть новой педагогики — той, где ценность создается не исключением технологии, а осмысленным взаимодействием с ней.

Это сложный путь, но другого не будет. Генеративный ИИ не вписывается в старую учебную логику, он обнажает ее предельную усталость. Не стоит заливать «вино новое в мехи старые»: система, выстроенная под другие цели, не выдерживает давления новой технологической реальности. Образование больше не может притворяться, что ничего не изменилось. Университет, который не готов пересобрать себя заново, рискует не просто отстать в гонке инноваций — он рискует потерять собственную миссию в мире, где знания стали доступны по первому запросу.

Вам также может быть интересно:

НИУ ВШЭ стал абсолютным лидером рейтинга вузов по подготовке кадров для ИИ

Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал обновленный рейтинг вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ. В него вошли 203 российских университета из 68 регионов. Высшая школа экономики первой получила наивысшую категорию А++.

ВШЭ и МТС будут вместе бороться с дипфейками и научат искусственный интеллект создавать новое видео под запросы пользователей

НИУ ВШЭ и компания МТС Web Services (MWS) объявили о запуске серии совместных исследовательских работ в области технологий искусственного интеллекта, направленных на развитие инновационных решений в сфере кибербезопасности, мультимодальной генерации контента и анализа больших данных. Основным исполнителем проекта является Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ при общей координации Центра искусственного интеллекта ВШЭ.

11 вузов России стали участниками проекта ВШЭ и «Яндекса» по применению ИИ при подготовке дипломных работ

Эксперты «Яндекс Образования» и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ научили студентов и научных руководителей использовать нейросеть YandexGPT в трудоемких задачах — для анализа источников, структурирования информации, визуализации данных и работы с текстом в процессе подготовки дипломов.

Ростех и Вышка стали партнерами в сфере инженерной подготовки и научных исследований

Госкорпорация Ростех и Высшая школа экономики заключили соглашение о стратегическом партнерстве в сфере науки и образования. Документ направлен на проведение совместных исследований, подготовку высококвалифицированных кадров и формирование научно-технического задела в интересах высокотехнологичных отраслей России. Кроме того, совместно с московской школой № 58 будет вестись профориентация школьников по направлениям инженерии, ИТ и кибербезопасности.

В Вышке пройдет Международная школа БРИКС: Новое поколение

Открыта регистрация на Международную школу БРИКС: Новое поколение — один из ведущих международных образовательных проектов, ориентированных на молодых лидеров, интересующихся повесткой глобального развития и сотрудничества в рамках БРИКС.

НИУ ВШЭ укрепляет отношения с Пекинским университетом

21 июля в Высшей школе экономики побывала делегация Пекинского университета в составе сорока человек — студентов, преподавателей, административных сотрудников во главе с исполнительным проректором Пекинского университета, директором Высшей школы Пекинского университета в Шэньчжэне Чжан Цзинем. Руководители двух университетов обсудили направления дальнейшего сотрудничества, а представители трех факультетов НИУ ВШЭ провели рабочие встречи с китайскими студентами.

НИУ ВШЭ объединил ученых на международной школе по ИИ в Шанхае

В начале июля в Шанхае проходил Международный летний институт по исследованиям искусственного интеллекта в образовании, организованный Инобром НИУ ВШЭ совместно с Восточно-китайским педагогическим университетом. Более 50 молодых исследователей и ключевых спикеров из девяти стран — от России и Китая до Канады и Сингапура — собрались, чтобы обменяться последними результатами своей работы и построить новые международные партнерства.

«Мы близки к практическому применению системы бесстимульного картирования головного мозга»

Созданные учеными Вышки совместно с медиками нейроинтерфейсы позволяют установить контакт с головным мозгом и декодировать его сигналы. Их применение создает возможности для стимуляции мозговой активности, восстановления и нормализации мышечного контроля пациентов, перенесших инсульт, инфаркт или страдающих иными неврологическими заболеваниями, а также способствует реабилитации людей с черепно-мозговыми травмами и потерей конечностей. О работе Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ рассказывает его директор Алексей Осадчий.

Исследователи НИУ ВШЭ представили новую архитектуру нейронных сетей, понимающую симметрии мира

Сотрудники Лаборатории геометрической алгебры и приложений НИУ ВШЭ разработали новую архитектуру нейронных сетей, которая может ускорить и упростить анализ данных в физике, биологии и инженерии. Свое решение ученые представили 16 июля в Ванкувере на ведущей международной конференции по машинному обучению ICML 2025. Текст статьи и исходный код выложены в открытый доступ.

Вышка представила «Умный ортез» на форуме «Надежда на технологии»

С 10 по 11 июля в Москве прошел юбилейный, X Национальный форум «Надежда на технологии». Мероприятие было нацелено на обсуждение инновационных достижений в сфере реабилитационной индустрии. Студенческое конструкторское бюро (СКБ) МИЭМ в сотрудничестве с Институтом когнитивных нейронаук (ИКН) ВШЭ представило «Умный ортез», который был разработан на основе запроса медиков-ортопедов.