«ПРИНТ» будущего: ВШЭ перезапускает онлайн-магистратуру по наукам о данных
В этом году на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ будет проведен первый набор на магистерскую программу «Прикладные нейросетевые технологии» («ПРИНТ»), которая реализуется полностью онлайн. Ее предыдущее название — «Магистр по наукам о данных». Об эволюции программы, содержательных особенностях и требованиях к абитуриентам рассказал ее академический руководитель, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска Руслан Каюмов.
— Руслан Асхатович, «Магистр по наукам о данных» — программа с длительной историей, одна из первых онлайн-магистратур в стране. Почему она переименована? О каких обновлениях идет речь?
Руслан Каюмов
— «Прикладные нейросетевые технологии» — больше чем обновление. Я бы охарактеризовал эту программу как продолжение и даже эволюцию «Магистра по наукам о данных».
Предыдущее название не в полной мере отражало ее реальное позиционирование: науки о данных у многих ассоциируются с фундаментальной подготовкой для исследований, а наша программа была и остается прикладной. Но если раньше она давала широкую базу по анализу данных и машинному обучению, то теперь будет фокусироваться на практическом внедрении ML- и ИИ-решений.
Переименование отражает смещение акцентов. Название «Прикладные нейросетевые технологии» четко сигнализирует, что программа посвящена нейросетевым технологиям в действии, их внедрению в бизнес. Наши выпускники смогут самостоятельно, с нуля и в сжатые сроки создавать ИИ-агентов, RAG-системы (генерация, дополненная поиском) и другие сложные решения для реальных бизнес-процессов.
— Первая версия программы была рассчитана на абитуриентов с разным стартовым уровнем, в том числе на тех, у кого нет серьезного технического и/или математического бэкграунда. Сохранится ли этот принцип?
— Полностью сохранится. Программа «Прикладные нейросетевые технологии» построена так, чтобы уже в первых модулях (адаптационный период) студенты ознакомились с разделами высшей математики и с программированием на Python. Причем мы стараемся связывать темы математики с будущей специализацией. Одновременно весь первый курс идет трек дисциплин по прикладной разработке: начинаем с рабочего места, администрирования серверов и заканчиваем темами из DevOps.
Кстати, сокращенное название программы «ПРИНТ» появилось не случайно. Оно ассоциируется с первыми строками кода, которые пишет программист на Python: print(“Hello, world”). Так мы дополнительно подчеркиваем, что рады видеть тех, кто еще только пишет свои первые строки кода.
Но в целом программа, как и раньше, открыта для абитуриентов с разным уровнем подготовки, в том числе для опытных программистов и математиков. К нам поступали и будут поступать ведущие разработчики, тимлиды, кандидаты наук, и каждый сможет сфокусироваться на том, что ему важно. Программисту может не хватать навыков и знаний по ИИ и машинному обучению, математику — опыта в разработке сервисов, и восполнить эти дефициты можно, в частности, на курсах по выбору и при подготовке проектов.
— Расскажите подробнее о проектной деятельности. Что она собой представляет? В какой период обучения будет организована?
— Проектная деятельность проходит почти через все модули. На первом курсе студенты в группах и индивидуально разрабатывают собственные прототипы сервисов, обеспечивают инженерную часть, начинают внедрять машинное обучение. На втором курсе добавляют продвинутые модели, занимаются LLM-инженерией, строят мультиагентные системы. Квинтэссенцией проектной деятельности является выпускная квалификационная работа, для которой студент разрабатывает сервис, вбирающий в себя все знания и навыки, полученные на программе.
— В какой мере изменения в содержании программы обусловлены изменениями на рынке труда, требованиями к выпускникам направления подготовки «Прикладная математика и информатика»?
— За последние пару лет рынок труда в сфере IT значительно трансформировался — во многом из-за повсеместного проникновения ИИ. Компании по всему миру внедряют в свои рабочие процессы ИИ-агентов, и магистерская программа «ПРИНТ» была разработана как раз под новые реалии.
Бизнесу нужны специалисты с большим профессиональным кругозором, не боящиеся ответственности, готовые в любых условиях приступить к адаптации IT-инфраструктуры под ИИ и быстро получить результат. Я сам являюсь генеральным директором компании, основателем ИИ-стартапа и предъявляю к своим сотрудникам именно такие требования.
Об изменениях на рынке труда и требованиях к IT-специалистам мы будем говорить со студентами на семинаре наставника, который продолжается на протяжении почти всего периода обучения.
— Достаточно ли, на ваш взгляд, двух лет для подготовки такого специалиста, тем более если на входе он имел лишь общие представления об IT?
— Если студент мотивирован и хочет стать профессионалом, то, конечно же, достаточно. Для IT-сферы, где все меняется очень быстро, это даже большой срок. Чтобы добиться требуемой эффективности, мы стараемся не повышать нагрузку, а, скорее, адаптировать подходы к обучению, даем самое важное и ценное, подсвечиваем приоритеты. Студенты могут совмещать учебу с работой, то есть тут же применять полученные знания и навыки на практике, и это одно из преимуществ онлайн-формата.
— Как будет организован образовательный процесс в онлайне?
— Так же, как и на любых других программах онлайн-кампуса Высшей школы экономики. Важно понимать, что это очное обучение, то есть сохраняются все его преимущества, в том числе отсрочка от призыва в армию. Для IT-специалистов онлайн-формат привычен: удаленная работа в нашей сфере очень распространена.
— Что необходимо для поступления?
— Собрать портфолио, написать мотивационное письмо, пройти тестирование по математике и собеседование.
Тестирование по математике несложное, глубоких знаний не потребуется, но абитуриент должен владеть базовыми математическими понятиями и уметь решать задачи стандартного уровня сложности.
Что же касается собеседования, то ему отводится ключевая роль (40 баллов из 100, то есть максимальный удельный вес из всех испытаний). Нам важно, чтобы абитуриент продемонстрировал мотивацию, готовность учиться и понимание собственных целей.
Онлайн-магистратура «Прикладные нейросетевые технологии» — новая магистерская программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, которая отвечает современным запросам рынка и ориентируется на реальные задачи бизнеса. Обучение реализуется полностью онлайн. Программа рассчитана на тех, кто только начинает погружаться в IT, хочет перейти в более прикладное IT-направление или планирует актуализировать свои знания в сфере ИИ. Вы уже можете подать заявку на поступление в 2026 году по ссылке. Вступайте в чат абитуриентов по ссылке!
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.