Ученые показали, что мнение сверстников равноценно мнению экспертов
Изменить пищевые привычки может не только авторитет врача, но и обычный разговор между друзьями. Исследователи ВШЭ показали, что советы сверстников снижать потребление сахара работают так же эффективно, как и призывы экспертов. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Nutrition.
Избыточное потребление сахара — одна из ключевых проблем общественного здравоохранения. По данным ВОЗ, от ожирения и лишнего веса страдает каждый восьмой человек в мире. Чрезмерное увлечение сладостями ведет к несбалансированному питанию и способствует развитию диабета, кариеса, атеросклероза, сердечно-сосудистых и других неинфекционных заболеваний.
Как правило, мотивирующие кампании по здоровому питанию строятся на авторитете экспертов — врачей, диетологов, нутрициологов. Ученые решили выяснить, могут ли советы обычных людей, например друзей-сверстников, работать столь же эффективно. Ученые Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ провели эксперимент с участием 88 молодых людей, которые отвечали на вопросы об их потребительском поведении. Испытуемых разделили на три группы и дали им прослушать разные типы сообщений. Первая группа слушала лекцию эксперта-нутрициолога о вреде сахара, вторая — монолог студента с теми же аргументами, а третья — дискуссию трех студентов с разными точками зрения. До и после прослушивания участники в формате аукциона указывали, какую максимальную сумму готовы заплатить за различные продукты, включая сладости. Это позволило оценить их реальные намерения.
Результаты показали, что все три типа вмешательства значимо снижали готовность участников платить за продукты с сахаром. Ключевым открытием стало то, что между группами не было обнаружено статистически значимых различий, то есть рекомендации сверстников оказались столь же действенными, как и советы эксперта.
Нина Арзуманян
«В предыдущих исследованиях мы показали влияние экспертного мнения на потребительские решения. Здесь мы впервые продемонстрировали, что взрослые одинаково восприимчивы к обоим типам влияния — и к мнению специалиста, и к мнению окружающих сверстников. Это может быть связано с тем, что взрослые обладают большей автономностью от авторитетов и в большей степени ориентируются на социальные нормы своей референтной группы», — отмечает Нина Арзуманян, первый автор исследования, научный сотрудник Международной лаборатории социальной нейробиологии Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ.
При общении с товарищами включаются процессы идентификации: люди принимают чужие установки, чтобы поддерживать отношения с референтной группой или же потому что такое поведение соответствует их ценностям.
Анна Шестакова
«Использование влияния сверстников может быть более доступным и масштабируемым подходом, чем привлечение экспертов. Люди склонны доверять тем, кто похож на них и имеет сопоставимый жизненный опыт», — комментирует Анна Шестакова, соавтор и руководитель Центра нейроэкономики и когнитивных исследований Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ.
В дальнейшем исследователи планируют изучить нейрокогнитивные механизмы, лежащие в основе влияния экспертов и сверстников на пищевое поведение. Это поможет лучше понять, почему разные типы социального влияния приводят к одинаковому результату и как можно усилить эффективность вмешательств, направленных на формирование здоровых пищевых привычек.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».