НИУ ВШЭ и компании-партнеры скоординировали подходы к подготовке специалистов топ-уровня в сфере ИИ
В НИУ ВШЭ прошла встреча с представителями Сбера, Яндекса и VK для согласования подходов к подготовке специалистов топ-уровня в сфере искусственного интеллекта. В частности, договорились о регулярном обновлении образовательных программ с учетом новейших решений и разработок компаний-партнеров. Участники встречи обсудили текущий статус проекта, содержание образовательных программ и механизмы взаимодействия для обеспечения достижения показателей эффективности созданного в университете Центра организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.
В мае 2025 года Высшая школа экономики стала победителем отбора на предоставление грантов из федерального бюджета на обеспечение обучения студентов по образовательным программам высшего образования для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Подготовка осуществляется по инициативе Минцифры России при участии Аналитического центра при Правительстве РФ.
Поддержка со стороны государства и компаний-партнеров обеспечивает подготовку специалистов топ-уровня в Москве на программе факультета компьютерных наук «Прикладная математика и информатика» и треке «ИИ360: инженерия искусственного интеллекта», а также в питерской Вышке в Школе информатики, физики и технологий на программах «Прикладная математика и информатика» и «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект».
Ключевым фактором успешной подготовки специалистов топ-уровня в области искусственного интеллекта является участие бигтех-партнеров, отметил Илья Самоненко, директор Центра организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.
Илья Самоненко
«Нам очень важно включать в наши образовательные программы новые дисциплины от Сбера, Яндекса и VK, посвященные актуальным индустриальным решениям в области искусственного интеллекта. Такие дисциплины должны обновляться каждый год, отвечая на запрос работодателей», — отметил он. Кроме того, для выполнения учебных и научных проектов зачастую требуются большие вычислительные ресурсы, которые также предоставляются партнерами.
По итогам встречи в ВШЭ согласовано содержание образовательных программ топ-уровня в соответствии с разработанной оператором программы “Топ-ИИ” компетентностно-ролевой модели. Также сформирован подход к определению порядка отбора студентов на программы топ-уровня, включая программы “Топ-ДС” со звездочкой. Кроме того, участники встречи обсудили вклад индустриальных партнеров программ топ-уровня в повышение качества подготовки кадров и выполнение обязательств НИУ ВШЭ в рамках договора с Аналитическим центром при Правительстве РФ.
Елена Одоевская, проректор НИУ ВШЭ
«Наша совместная с партнерами задача — эффективно подготовить высококлассных специалистов в области ИИ, включая исследователей ИИ. Вышка имеет давние дружественные отношения со всеми нашими якорными партнерами программ топ-уровня и рада такому открытому и продуктивному диалогу. Мы будем и дальше вовлекать практиков от индустриальных партнеров, чтобы обеспечить наших студентов практическими кейсами и опытом из индустрии уже в университете».
Кирилл Баранников, руководитель направления стратегического развития высшего образования «Яндекс Образования»
«“Топ-ДС” — один из первых масштабных проектов, где сразу три стороны — государство, университеты и бигтехи — вместе решают большую задачу — подготовка новой когорты инженеров и архитекторов в области искусственного интеллекта. Такую задачу можно решить только в очень тесной и четкой синхронизации. Поэтому прямая связка всех трех участников — основа создания действительно результативных и актуальных программ. Со своей стороны мы даем доступ к технологической инфраструктуре и преподавателям-практикам из разных сервисов Яндекса, что позволяет студентам получить еще более быстрое погружение в реальную бизнес-среду и применимый опыт».
Георгий Щелканов, директор по работе с вузами VK
«Мы поддерживаем инициативы вузов по объединению усилий с лидерами IT-рынка. Это помогает вырабатывать единые стандарты подготовки специалистов и укрепляет всю отрасль. Подготовка кадров в сфере ИИ — одно из приоритетных направлений образовательных программ VK. На базе Школы информатики, физики и технологий с питерской Вышкой мы обучаем студентов ИИ-специальностям и создаем условия, максимально приближенные к работе в реальной IT-компании. В этом году более 140 человек стали первыми студентами флагманских программ ШИФТ, а конкурс в бакалавриат превысил 30 человек на место. Мы уверены, что такие проекты помогут готовить еще больше топовых специалистов для российской IT-индустрии».
Ольга Цуканова, управляющий директор — руководитель Дирекции академических партнерств Сбера
«Восемь лет назад мы с НИУ ВШЭ запустили нашу первую программу по финтеху. С тех пор мы создали базовую кафедру на ФКН, в прошлом году запустили бакалавриат для будущих исследователей ИИ, а в этом году стали партнером программы “Прикладная математика и информатика” — обе программы в рамках федерального проекта “Топ-ИИ”. Сегодня рынку нужны те, кто понимает бизнес-логику и может создавать решения с использованием новейших разработок. Поэтому участие в программе “Топ-ИИ” позволяет нам готовить специалистов нового уровня — тех, кто понимает, как технологии работают в реальном бизнесе. Это наша ставка на то, что это поможет растить сильнейших выпускников, которые способны менять мир технологий будущего».
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».